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“请帮我找一条不全是硬质路面的骑行路线。”

随着语音指令发出，导航信息立即投射到视野中：“已为您找到两条路线：安顶山，包含3.4千米非铺装路段；苕溪，包含1.4千米非铺装路段。”

“我选第一条。”

“好的，正在为您规划路线。”

家住浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。他表示，与使用手机导航相比，这款AI眼镜让他无需在骑行过程中低头看手机，同时也能更好地关注路况，显著提升了骑行体验。

“AI眼镜是以传统眼镜为载体，集成人工智能、传感器及无线通信等技术于一体的智能可穿戴设备，它为人们开启了虚实融合的全新‘镜界’。”AI眼镜开发从业者李双龙介绍道。

AI眼镜的应用领域正变得越来越广泛：在参观展览时，只需一个简单的手势，展品的高清放大图像便会呈现在眼镜中，并伴有“虚拟导游”的同步讲解；在工作场景下，它能够支持多窗口并排显示，并提供提词器、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前相当于215英寸的“巨幕”可以带来沉浸式的观影效果，而生成式AI则能实现“所见即所答”的交互体验。

李双龙进一步解释，AI眼镜通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收输入信息，再结合AI算法进行处理，从而提供更加便捷的交互感受。

此外，AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，依靠终端设备上的芯片快速处理基础任务，并借助云端的大型模型来应对复杂的场景，最终实现端云协同工作。

“部分AI眼镜产品还应用了光波导技术，以实现轻量化的高清显示效果。”李双龙指出，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。

“相较于过去的AR眼镜，AI与AR技术的结合，能够让虚拟内容更自然地融入现实世界，赋能新一代的产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，在他看来，当前AI眼镜的应用场景正在持续拓展。“在工业领域，AI与AR结合可以实现自动巡检，自动读取仪表数据并进行汇总分析。遇到复杂问题时，还可以通过‘第一视角’远程呼叫专家，获得手把手的指导。”许诩举例说明。

“AI眼镜正从‘技术概念’快速迈向‘场景应用’，逐步构建起‘感知—分析—行动’的闭环体验。”李双龙说道。许诩则认为，从产业链上游来看，仍需在电池能量密度、芯片算力、整机体积与功耗等方面取得突破；而在下游，则需要在交互的流畅度以及应用的多样性方面加大投入，以此打造对消费者更具吸引力的产品。

《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）

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